你是否想过地理空间的数据可以和云连接起来？是否有应用可以将地图、天气状况、污染指数、卫星、人口变化等相关数据收集后进行数据分析？其实，这些假想时至今日已被实践，这就是IBM推出的云分析服务——PAIRS Geoscope。

该服务可将应用与地理方面的相关数据连接，进行大数据分析得出有价值的信息。通过IBM的REST API将服务与应用连接，包括将基于地理空间和时间的多维数据添加到指定的应用中，从而对数据加以分析，获取有用信息。但是，该云分析服务目前的研究还未完善，仅局限于科学家使用。

PAIRS Geoscope云服务中“PAIRS”是Physical Analytics Integrated Repository and Services缩写，主要用途是为应对各类数据所带来的挑战，包括：混合大型结构化数据集（如卫星数据、天气数据），非结构化数据（如时间、文本、数据、声音、超媒体等信息）等。

其实PAIRS最早被提及是在2015年IBM发布的一篇论文中，PAIRS被描述成“是基于大数据技术Hadoop和HBase进行构建的”，可完成数据采集、数据分析以及数据搜索。因为PAIRS自身拥有很多可用的数据集，涵盖卫星数据、土壤数据、天气数据、地质数据导，因此运用PAIRS进行数据分析可跨多种数据格式且不局限数据源。

直到2016年，IBM对PAIRS的研究得到了进一步的提高，研究人员运用无人机大疆Phantom 3 Standard进行地球图像采集，通过PAIRS将图像与其他数据源进行匹配，从而得到土壤属性、卫星数据、天气数据等价值数据。此外，PAIRS还可以对专有数据与现有数据层进行匹配。结合不同的物联网传感器数据，可应用于物联网部署的不用领域，这个功能在实际应用上具有重大意义。

在物联网实际应用方面，PAIRS曾取得过傲人的成绩。此前，IBM运用PAIRS协助美国大型葡萄园E＆J Gallo Winery开发了一个物联网系统，为葡萄园提供精确灌溉。通过各类传感器、卫星图像、土壤数据、天气数据与云通信网络相结合，形成完备的灌溉系统，对葡萄园的植被、土壤、水分贮存与流失进行监测，以完成精确灌溉。

目前PAIRS已经可以自动对数据进行获取、管理、分析，还可将大型、不规则数据集转换成整齐的索引结构，并无缝集成各种形式的地理空间和时间数据。在农业、金融、能源、气象等领域完成了平台部署，并进入到试验性阶段。据IBM表示，PAIRS存储库的数据量级增长势态完好，未来的发展将覆盖到更多领域。