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2018-02-07 10:42:07
2017年度大数据十大热词盘点 数字化转型、区块链引关注
[文章导读]【赛迪网讯】随着移动互联网和物联网的发展,所有的连接都在产生数据,从数据中挖掘到的信息价值早已超乎人们的想象,也推动大数据技术的发展应用。在市场导向与国家大数据战略的

【赛迪网讯】随着移动互联网和物联网的发展,所有的连接都在产生数据,从数据中挖掘到的信息价值早已超乎人们的想象,也推动大数据技术的发展应用。在市场导向与国家大数据战略的推动下,大数据已成为企业发展必不可少的新动能。调查显示,在2016年,几乎40%的公司在使用大数据技术,30%的公司表示在未来一年内采用大数据技术。由此也催生了大数据相关词汇的在网络和市场上流行起来。        

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赛迪网作为中国信息产业方向标以及量化融合服务支撑平台,在2017岁末,结合行业发展趋势、媒体曝光率、移动社交、搜索指数等多个维度进行分析判断,结合编辑推荐以及专家评审等方式,评选出2017年度与大数据相关联的热词,一同展望2018大数据行业美好蓝图。

2017年度大数据热词-数据驱动

在“一本财经”的一篇《大数据行业2017年度盘点:双重暴击,浴火重生》文章中指出2017年,可谓是大数据行业最为艰难的一年。监管对数据乱象出手,从今年5月就开始了清理行动,几十家数据公司被调查,上万数据接口关停,一些公司开始裁员,行业风声鹤唳。而另一方面,行业还承受了来自监管和业内人的质疑和否定。大数据引以为豪的“数据驱动”风控模型,被监管层质疑,表示要“谨慎使用”;曾被寄予厚望的“大数据征信”,也被认为是伪命题。业内人调侃自己,一年遭受了“双重暴击”——业务上和心灵上。

12月1日,互联网金融风险专项整治、P2P网贷风险专项整治工作领导小组办公室正式下发《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》,明确统筹监管,开展对网络小额贷款清理整顿工作。一、提高认识,准确把握“现金贷”业务开展原则(四)各类机构应坚持审慎经营原则,全面考虑信用记录缺失、多头借款、欺诈等因素对贷款质量可能造成的影响,加强风险内控,谨慎使用“数据驱动”的风控模型,不得以各种方式隐匿不良资产。(六)各类机构应当加强客户信息安全保护,不得以“大数据”为名窃取、滥用客户隐私信息,不得非法买卖或泄露客户信息。

2017年度大数据热词-数据共享

现金贷监管之后,此前对自己风控能力充满信心的公司,发现自己的逾期率和入催率在嗖嗖上涨。行业突然意识到,征信也好,风控也罢,最关键的一步,就是“数据共享”。所谓“不共享,无征信”。共享意识终于觉醒,多位从业者和业内专家预测,这将成为大数据行业一个新的风口。

数据共享是打破数据孤岛、解决多头借贷问题的必须一步,同时是征信建设的基石。但数据共享要做起来也不容易,首先就是要解决“公信力”的问题——证明你不是别有用心,而是独立的第三方,同时又要足够权威。最近,信联确名为百行征信,8家个人征信试点机构都要参与,就是共享时代开始的信号。但也有行业专家表示担忧,怕不少机构借着“共享”的名义,实际上做的却是买卖数据的业务。

2017年度大数据热词-区块链

比特币是原来区块链比较重要的代表,比特币系统从2008年诞生到现在已经八年了,没有宕过机,运行非常平稳,考虑到它承受了这么多次的攻击,并且没有人去维护它,这样的表现已经是相当不错的了。而且所有的交易都没有产生过违约,没有任何纠纷产生。比特币借助的主要是区块链技术。全世界拥有超过70家大型银行的R3 Partnership,力图对其区块链平台的发展进行近6000万美元的投资。虽然四家卓越的银行离开了这个财团,但其余银行都将继续专心探索这种科技。

有观点认为,区块链未来会重构大数据。数据和信息在哪里,价值和创新就从哪里产生。如果未来有大量的数据存在区块链里,那么所有的应用和创新都将基于区块链。区块链将重构大数据,成为一切的入口。基于这些区块数据的分析和挖掘,会再次进一步大量降低所有的成本。

2017年度大数据热词-数据资产管理

随着大数据技术在众多行业当中的广泛应用,像精准营销、金融风控、供应链管理等很多领域相较以前都发生了很大的改变。对于企业来说,如何利用海量数据去推动自身业务的发展,让大数据的概念变得更加落地,是越来越多的企业开始考虑的问题。数据资产管理面向数据的全生命周期,其核心思路是将数据对象以资产的标准和要求进行管理。

“数据资产管理”一词,在国内首次由DAMS(中国数据资产管理峰会)组委会正式提出。国外对“数据资产管理”的定义为:数据资产管理(Data asset management 简称DAM)是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

2017年度大数据热词-电信日

2017年世界电信日的主题是“发展大数据,扩大影响力”,贵阳举办的2017数博会,主题是“数据创造价值 ,创新驱动未来”,海内外的通信、互联网企业云集,关注大数据的应用,探讨大数据的开发、开放和共享、大数据背后的数字经济等深问题。

国际调研机构IHS的《5G经济研究》(5G EconomyStudy)报告指出,业内预测,到2019年,5G网络将会全面建成,主要应用于移动宽带、关键业务型服务、物联网领域以及工业领域。5G为大数据产业带来新的应用场景,为未来大数据创新注入新动能。到2035年,仅5G价值链(OEM厂商、运营商、内容创作者、应用开发者和消费者)本身,就能产生高达3.5万亿美元的总收入,同时创造2200万个工作岗位。

2017年度大数据热词-工业大数据

随着《“互联网+先进制造业”发展工业互联网指导意见》等一系列指导意见陆续出台,以工业互联网为基础的智能化转型升级成为多方热议焦点。

在工业生产中无时无刻不在产生数据,数据种类繁多,数量庞大,连带产生价值高。目前工业大数据主要应用场景,提及最多也是应用最广的为生产场景,在这个过程中利用大数据技术进行实时采集、监测、预警、控制,分秒必争,任一环节数据分析出现问题都会影响整个生产流程。

2017年度大数据热词-数字化转型

埃森哲发布的预测性报告《运营商2020:迈向数字化之路》指出,有三大趋势成为电信运营商数字化转型的推手,分别是:产品与服务上的“为我互联”、客户经营上的“共享客户”和运营模式上的“平台革命”。

大数据快速发展的时代,运营商拥有丰富的大数据资产,通过大数据业务的创新发展,释放管道中庞大数据的潜在力量,将有力推动运营商实现转型发展。“得数据者得未来”,运营商在数据方面得天独厚,如果能在云计算、大数据方面不断探索前进,努力实现转型,运营商则真有可能“得未来”。

2017年度大数据热词-云计算2.0

在7月13日的网易首届云创大会上,网易杭州研究院执行院长汪源在会上明确提出:“云计算和大数据技术,不应该仅仅停留在售卖机房、服务器、计算能力这样的技术名词,应该跳出传统的思维框架,分享技术的应用经验,帮助客户实现商业与技术之间的有效对接。“在云计算2.0时代,一定是以企业的商业成功为先,技术要更好地服务于商业”。

云计算2.0时代是ABC(AI、Big Data、Cloud)的融合,是智能云和边缘计算等技术的融合,这个融合将为产业带来量到质的改变。在Cloud2.0时代,ABC三位一体融合正在改变商业模式,深深影响每一个行业,不仅改造工业、能源、金融等传统行业,还创造出智能家居、无人车、机器人等新的品类。ABC催生出更多的场景、更多的数据、更好的算法和更强的计算,让更多的产业进入创新循环阶段,并且创新速度越来越快。

2017年度大数据热词-HPC

超算专家何万青:“大数据时代深层次的分析需要靠高性能计算,下一步要做的就是高性能计算服务上云,将它平民化、普惠所有用户,从而推动中国产业和科研转型,特别是推动中国自己的ISV和软件业走出被盗版和不盈利的怪圈。”

中国在超算领域蓄力已久,但真正获得爆发性增长还在近两年。特别是在最新一期(2017年11月)的SC大会TOP500榜单中,中国上榜系统数量首次超过美国,已202套系统位列世界第一,这也是中国首次成为TOP500榜单中占比最高(40.4%)的国家。

2017年度大数据热词-数据智能

湖畔大学教务长曾鸣把“数据智能”专门拿出来,在2017年“智能商业二十讲”的第二讲中开讲。他的核心观点是每一个核心概念背后都有技术和商业实践支撑,数据智能,是现在,亦是未来。智能化,就是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习,依赖于人工智能。机器取代人,在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色,它能取得的效果远远超过今天人工运作带来的效果。

十九大报告指出,创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。以大数据智能化引领创新驱动发展上有新作为新进展,充分挖掘大数据智能化商用、政用和民用价值,引领经济转型升级,提升政府治理能力,服务民生社会事业,已成为业界关注点。