在过去的2017年，云计算技术的发展可谓愈发迅猛，无论是云服务商之间的价格营销大战，还是传统企业上云的迫切需求，都为云计算市场赋予了更多价值。云智能化和行业云拓展了云可服务的更多行业和领域，成为云服务升级的新进推动力。

1、智能化

回顾2017年，云服务厂商纷纷在智能场景上下了不少功夫，微软从认知领域深入探索医疗领域更多的智能场景、将医疗解决方案与智能化场景相结合，预测十年后的疾病风险。

腾讯云在警务方面，运用图片检索系统，通过智能云万象忧图技术对被检索人脸进行比对，已在苏州公安局进行部署，并成功侦破相关案件，完成了基本落地。在福建公安厅基于智能云人脸识别技术部署的“牵挂你”防走失平台，在两个月内找回失踪人口124人，于家庭而言巡回了一份温暖，于社会而言承担了一份责任。

可以说，通过与多项AI技术的结合，采用云架构、连接、升级，智能云发展企稳向好，不仅体现了巨大的商业价值，同时也发挥无限的社会价值。在不同领域为人类生活带来了便捷。

此外，谷歌、亚马逊、阿里等其他大型云服务厂商也在智能场景应用领域深入挖掘，拓展了智能云在更多领域的应用，并且有很高的可实现性。

2、行业云

数字化转型是2017年不可不提的热门词汇，而数字化转型必然离不开“云”，行业云作为企业数字化转型的关联性词汇，也一举成为行业市场上的热议话题。

反观云计算市场，阿里、腾讯、华为、联想的云业务始终处于齐头并进的状态，在2017年四方的云业务都纷纷瞄准传统行业，包括教育、医疗、交通、政务等，深入挖掘“云”与不同行业相结合产生的新效应，行业云发展迅猛。

对于云服务商或者硬件厂商来说，帮助传统企业数字化转型，“上云”是一条必经之路。可以发现，国内在云计算方面领先的几家云服务商，作为云落地的业务载体，竞争已延伸到行业云，各家云服务厂商根据自身优势不断挖掘传统行业潜在价值，为传统行业注入新动能，产生红利效应。

未来，云计算技术深入到不同行业，其云处理能力和运行特征存在很大差异，而云计算处理能力和操作系统运行则不尽相同，因此行业云解决方案必将成为一个独立的产业，满足不同行业客户的多重需求。

云计算与AI，行业相结合开创了新的智能场景和运行环境。在2018年，随着云技术的发展脚步的加快，相信智能化与行业云将孵化出更多的商业模式，助力企业数字化转型和变革。