据外媒报道，谷歌今日宣布，在人工智能领域的重要进展。他们开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序——AlphaGo，该程勋能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。

谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军（图片来自腾讯）

    谷歌介绍，人工智能系统AlphaGo不仅知道围棋的规则，且棋力已有一定水平。DeepMind团队设计这一人工智能系统是为了在围棋比赛中击败人类选手。AlphaGo挑战了三度欧洲围棋冠军樊麾。在番棋赛中，AlphaGo以5:0击败了樊麾。这是软件首次在全尺寸棋盘对职业棋手的比赛中取得这样的成绩。

   围棋发源于中国，迄今已有2500年历史。计算机和人类竞赛在棋类比赛中已不罕见，在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机都先后完成了对人类的挑战。但对拥有2500多年历史的围棋而言，计算机在此之前从未战胜过人类。

    在极简主义的游戏表象之下，围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时，先手拥有361个可选方案。就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大致是1047。

    谷歌DeepMind团队的成就有着多方面重要意义。例如，这将影响计算机搜索操作序列的方式。这将帮助人工智能以合乎逻辑的方式从一个步骤转至下一步骤。

    在公布这一成就之后，DeepMind团队已向全球最优秀的围棋选手之一，韩国的李世石发出挑战。这一比赛将于2016年3月进行。

     巧合的是，在谷歌DeepMind宣布这一成就的一天前，Facebook CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也在Facebook上公开发文称，该公司的人工智能团队正“接近于实现”同样的目标。扎克伯格表示，从事这项工作的开发者田渊栋座位距离他只有约6米远。而他非常高兴人工智能团队就坐在他附近，使他可以了解相关的工作。

    Facebook的这一系统名为“Darkforest”（黑暗森林）。田渊栋于去年11月公布了这一名称。当时他在“学习与表达国际大会”上发布了相关论文。